excel拟合曲线r(excel拟合曲线r^2多大才有相关性)

1. excel拟合曲线r^2多大才有相关性

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。

11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。

13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

2. 拟合曲线r值

R2指的是相关系数，一般机器默认的是R2>0.99，这样才具有可行度和线性关系。

当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。

相关系数：表示你的曲线的线性是否很好，理想状态是1，但是达不到，一般应该在0.99以上系数。越接近于1，说明这条直线与原始数据（即你测出的那些点）越吻合。

3. excel曲线拟合 r平方值

1、首先双击桌面上的excel图标打开excel。

2、在excel中输入做曲线拟合的数据。

3、选中所有输入的数据。

4、点击上边栏中的插入。

5、选择插入弹出框中的图表选项。

6、当弹出图表向导弹出框时，点击左边的XY散点图。

7、选择子图表类型中的第一个。

8、点击图表向导对话框最下方的完成。

9、此时会根据数据生成一个图表。

10、选择图表中的任意一个点，图表中的所有点都会被选中。 11、右键点击任意一个点，选择添加趋势线。

12、此时会弹出添加趋势线对话框，选择类型中的第一个。

13、点击选项，勾选下方的显示公式和显示R平方值选项。

14、点击对话框下方的确定。

15、此时数据的曲线拟合的公式可以了。

4. excel拟合曲线相关系数

步骤如下：

1、首先打开Excel2016，输入X、Y两列数据。

2、求拟合直线斜率用SLOPE函数，基本调用格式=SLOPE(Y轴数据,X轴数据)用鼠标选取Y数据。

3、键入英文状态的逗号，再用鼠标选取X数据。

4、得到斜率，可自行调节小数位数。

5、求拟合直线截距用INTERCEPT函数，基本调用格式=INTERCEPT(Y轴数据,X轴数据)用鼠标选取Y数据。

6、键入英文状态的逗号，再用鼠标选取X数据，这样使用excel表格得到曲线某点的斜率了。

5. 拟合曲线中r2多少算合理

判定系数也叫拟合优度、可决系数.表达式是:

R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS

该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.

问题：在应用过程中发现,如果在模型中增加一个解释变量,R2往往增大

这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好,只要增加解释变量即可.

——但是,现实情况往往是,由增加解释变量个数引起的R2的增大与拟合好坏无关,R2需调整.

这就有了调整的拟合优度:

R1^2=1-(RSS/(n-k-1))/(TSS/(n-1))

在样本容量一定的情况下,增加解释变量必定使得自由度减少,所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响:

其中：n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方和的自由度.

总是来说,调整的判定系数比起判定系数,除去了因为变量个数增加对判定结果的影响.

6. 拟合直线r2多少算拟合数据好

R2指的是相关系数，一般机器默认的是R2>0.99，这样才具有可行度和线性关系。 当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。 相关系数：表示你的曲线的线性是否很好，理想状态是1，但是达不到，一般应该在0.99以上系数。越接近于1，说明这条直线与原始数据（即你测出的那些点）越吻合。

7. 拟合曲线r2要多大

R2= 2n(yi-yi1-i=1(y1y)2 

R2越大（接近于1），所拟合的回归方程越优。回归分析中R2指的是相关系数; 相关系数R2:表示你的曲线的线性是否很好,理想状态是1,但是达不到,一般应该在0.99以上系数。

8. 拟合曲线r2是什么意思

stata中r2代表的是变量之间的相关性和拟合度。