1. 由平均值和标准差怎么得出原始数据
平均数反映的是一组数据的集中情况。所以平均数是最主要的集中量数。他是各种原始数据之和与各数之比。反映数据集中程度的量数除了平均数之外，还有众数众数算数平均数几何平均数等几种量数与平均数反映集中程度相反的就是标准差也是比较常见的，它反映的是数据的离散程度，也就是数据离开平均数有多远
2. 根据平均值求标准差
SPSS软件求总平均值和总标准差步骤如下：
1、打开spss统计软件，依次点击“分析——比较均值——平均值”
2、随后，出现“平均值”窗口。
3、将“性别”放入“自变量列表”框中，将“血糖”放入“因变量列表”框中。
4、点击“选项”，出现“平均值：选项”窗口。
5、将需要计算的统计指标选入右侧“单元格统计”框中，本例选中“平均值、个案数、中位数、最大值、最小值、方差、标准差”统计量，点击“继续”。
6、点击“确定”，得到统计指标。
这样就得到了平均值和总标准差
3. 如何根据平均值和标准差求原始数据
以前高考分数标准分百分位计算方式如下
标准分主要用来说明原始分在所属的那批分数中的相对位置。我国高考所使用的标准分，计算方法是T=500+100Z，取500为平均分，100为标准差。其中Z=(X-X_bar)/S，X为原始分数，X_bar为原始分的平均数，S为原始分的标准差。
4. 根据平均数求标准差
标准差的公式：
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
扩展资料
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差约为17.08分，B组的标准差约为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
如是总体（即估算总体方差），根号内除以n（对应excel函数：STDEVP）；
如是抽样（即估算样本方差），根号内除以（n-1）（对应excel函数：STDEV）；
因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1）。
5. 有平均值和标准差怎么求p值
1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表。
2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】。
3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中。
4、选择【选项】，然后置信区间调整为95%。
5、再点击【bootstrap】，将执行bootstrap取消。
6、最后即可看到结果，P值小于0.05，可以认为配对样本有统计学差异。
6. 用平均数算标准差
一般来说，量表都是由许多题目构成的，把组成某个分量表的题目得分加起来，输入spss，一组数据的均值和标准差都可以算出来。
7. 已经平均值和标准差,求随机原始数据?
方法/步骤
1/5
打开一个EXCEL表格。
2/5
在表格内制作一个计算平均值加减标准差的表格。
3/5
在平均值单元格内输入求平均值的函数公式”=AVERAGE(A2:C2)“。
4/5
在标准差单元格内输入求标准差的函数公式”=STDEV(A2:C2)“。
5/5
在平均值加减标准差的单元格内输入平均数和标准差的连接公式”=D2&"±"&E2“。
8. 怎么根据均值和标准差得到原数据?
样本标准偏差
，
代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。
总体标准偏差
，
代表总体X的均值。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的样本标准偏差。
= (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
= [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)
样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75
扩展资料：
标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。
这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是18.708分,B组的标准差应该是2.366分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多
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