vs2017调试unity2018

一、vs2017调试unity2018

二、vs2017调试unity只有启动

VS2017调试Unity只有启动

在使用Unity进行游戏开发的过程中，经常会遇到需要在Visual Studio 2017中进行调试的情况。然而有时候会出现只有启动时能够进行调试的问题，影响开发效率。在本篇文章中，将探讨这一现象的可能原因以及解决方法。

可能原因

• 工程设置: 有时候可能是因为工程的设置出现了问题，导致无法正常调试。可以检查工程的属性设置是否正确。
• Visual Studio配置: 也有可能是Visual Studio的配置出现了一些异常，导致调试无法正常进行。
• Unity版本: 可能是由于Unity版本的兼容性问题，建议更新到最新版本尝试解决。

解决方法

针对上述可能原因，我们可以尝试以下解决方法来解决只有启动时可以调试的问题。

检查工程设置

首先，我们需要确保工程的设置是正确的。可以逐一检查工程属性的设置，包括调试选项等，确保都是按照需要进行配置的。

更新Visual Studio配置

其次，尝试更新Visual Studio的配置，可以尝试重置Visual Studio的设置，或者重新安装Visual Studio来尝试解决问题。

更新Unity版本

如果是由于Unity版本的问题导致的调试异常，建议更新到最新版本的Unity，通常新版本会修复一些旧版本存在的问题。

总结

在开发过程中遇到只有启动时可以调试的问题是比较常见的，但是通过仔细检查工程设置、更新Visual Studio配置以及更新Unity版本等方法，通常可以解决这一问题。希望本文提供的解决方法能帮助到遇到类似问题的开发者。

三、VS2017单步调试如何退出while循环调试？

跳出循环，在循环外面设个断点，然后跳到断点处，或者鼠标点着循环外面，点击调试的运行到鼠标处~

四、vs2017调试窗口误删怎么恢复？

1、点击“开始-->程序-->Microsoft Visual Studio2010-->Tools-->VisualStudio Command Prompt”

2、输入devenv /resetsettings 命令后回车。

3、回车一会儿后，就会恢复VS默认设置。

提示：虽然是以 VS2010为例，但其它版本如 VS2008、VS2012 等也适用，按照上面步骤操作就行了。

五、串口调试总是乱码，求助？

乱码的原因就是波特率不对，串口调试，是电脑和单片机两者通信吧，这两者的波特率必须要相同。特别是单片机上，看准晶振的频率，再计算波特率。

六、vs2017这个问题怎么回事，调试不了？

尝试重启…… 重启不行的话尝试重新新建项目 我前两天也遇到了 重启之后就好了 考虑是不是vs没有管理员权限

七、发那科示教器打字乱码怎么调试？

有的机床刀库上的编号和你实际用的刀号是不对应的，你不需要管它，只要安尼编的程序装刀就好了，不会乱刀的，除非在换刀的时候气压不足，有可能乱刀。

计数器记你加工的件数，是程序循环一遍记一个数，即遇到一个M30记一个数。清零在面板上有个POS键（好像是，既不清了），就是按下这个键显示器显示的是机床坐标、相对坐标、绝对坐标等坐标。然后按显示器下面一行的最右边的 向右的箭头，就可看到计数清零，有的是繁体中文，有的是英文，不是从右边数第2个就是第3个键。或者在输刀补、坐标系的那个键按下有个该参数的键，向后翻，就能找到计数器，可清零。也有改时间的。但这种方法只能在MDI方式下改，不如第一种方便。但是第一种方法只能清零，从零开始计数，第二种可以随便你输数，从几开始计数都行

八、为什么串口通讯调试软件上得到乱码？

主要有以下两种原因。

第一种原因，用户的网络适配器出现硬件故障，导致无法连接到互联网。此时需要检查网卡背后的指示灯，如果出现红灯，说明网卡硬件故障。

第二种原因，网卡没有硬件故障，但是驱动程序未正确安装。如果打开设备管理器，看到网络适配器前出现黄色感叹号，说明驱动程序存在问题。

九、vs2017 gpu

VS2017 GPU 开发环境搭建

随着GPU计算技术的发展，使用GPU进行深度学习训练和推理已经成为许多领域的研究热点。VS2017作为一款强大的集成开发环境，支持GPU编程，为用户提供了更加高效的开发体验。本文将介绍如何使用VS2017搭建GPU开发环境。

一、安装Visual Studio 2017

首先，您需要下载并安装Visual Studio 2017。可以从Microsoft官方网站下载适合您操作系统的版本。安装过程中，请确保选择“使用GPU支持”选项。这将为您的计算机安装适当的驱动程序和工具，以支持GPU编程。

二、安装CUDA工具包

CUDA是NVIDIA提供的一种技术，允许开发者使用NVIDIA GPU进行并行计算。为了充分利用VS2017的GPU功能，您需要安装与您的NVIDIA显卡兼容的CUDA工具包。可以从NVIDIA官方网站下载并安装合适的CUDA版本。

三、配置环境变量

安装完CUDA工具包后，您需要将CUDA的路径添加到系统环境变量中。这样，VS2017才能正确识别CUDA库和工具。请根据您的操作系统和安装路径进行相应的配置。

四、编写GPU代码

现在，您可以在VS2017中编写支持GPU的代码了。您可以使用C++或C#等语言，编写并行计算代码，利用GPU进行加速。在编写代码时，请确保正确使用CUDA相关的函数和API。

五、调试和测试

完成代码编写后，您可以使用VS2017内置的调试器和测试工具，对代码进行调试和测试。确保您的代码能够正确运行并在GPU上实现加速。 总结 通过以上步骤，您已经成功地使用VS2017搭建了GPU开发环境。现在，您可以使用GPU加速进行高效的代码开发。请注意，不同的显卡和CUDA版本可能需要不同的配置和设置，因此请根据您的实际情况进行调整。此外，随着技术的不断发展，请定期关注CUDA和VS2017的更新，以获得更好的开发体验。

十、gpu编程vs2017

GPU编程与VS2017：加速计算的利器

在计算机科学领域，图形处理器（GPU）被广泛应用于加速并行计算，在科学、工程、人工智能等领域发挥着重要作用。而要进行GPU编程，一个高效的开发环境是必不可少的。在本文中，我们将探讨如何利用VS2017平台进行GPU编程，以及它为加速计算带来的诸多优势。

什么是GPU编程？

GPU编程是指利用图形处理器（GPU）进行通用计算的过程。在过去，GPU主要用于处理图形任务，如视频游戏和计算机图形渲染。然而，随着GPU的计算能力不断提高，人们开始发现GPU也可用于其他类型的计算，如科学模拟、数据分析和机器学习等。

GPU相比中央处理器（CPU）具有更多的并行计算单元，能够同时处理更多的任务。这使得它在处理大规模数据和复杂计算时更加高效。因此，利用GPU进行并行计算有助于大大缩短处理时间，提高计算性能。

VS2017平台的优势

Visual Studio 2017（简称VS2017）是一款由微软开发的集成开发环境（IDE），广泛用于软件开发和编程。作为一款强大而全面的开发工具，VS2017在GPU编程领域也有许多优势。

1. 开箱即用的支持：VS2017提供了专门用于GPU编程的工具集，如CUDA和OpenCL等。这些工具集使得GPU编程变得更加简单和便捷，无需繁琐的配置和安装过程。
2. 丰富的调试功能：VS2017为GPU编程提供了强大的调试功能，可以方便地检查和修复代码中的错误。通过集成的调试器，开发者可以逐步执行GPU代码并观察变量的值，帮助排除潜在的问题。
3. 智能代码补全和语法提示：VS2017具有智能代码补全和语法提示功能，可以加快开发速度。对于不熟悉GPU编程的开发者来说，这一功能尤其有用，能够提供相关的代码建议，避免常见的错误。
4. 可视化编程环境：VS2017提供了友好的图形界面和可视化工具，使得GPU编程更加直观和易于理解。开发者可以通过拖拽和连接图形节点的方式进行编程，而无需手动编写大量的代码。
5. 丰富的资源和社区支持：VS2017拥有庞大的用户群体和活跃的社区，开发者可以从中获取各种资源和支持。无论是学习教程、示例代码还是问答论坛，都可以帮助开发者快速上手GPU编程，并解决遇到的问题。

使用VS2017进行GPU编程的步骤

下面将为您介绍使用VS2017进行GPU编程的基本步骤：

1. 安装并配置VS2017：首先，下载并安装Visual Studio 2017。在安装过程中，选择包含GPU编程工具集的选项，如CUDA或OpenCL。
2. 创建新项目：打开VS2017，选择新建项目，然后选择与所使用的GPU编程工具集相对应的项目模板。根据需求选择控制台应用程序或图形应用程序等。
3. 编写GPU代码：在新建的项目中，找到主代码文件，通常命名为kernel.cu或kernel.cl。在该文件中编写GPU代码，根据需求实现并行计算的逻辑。
4. 调试和优化：将需要调试和优化的代码行前添加断点，然后启动调试器。逐步执行代码并观察变量的值，帮助定位和修复问题。使用性能分析工具来分析代码的性能瓶颈，并对其进行优化。
5. 构建和运行：完成代码的编写和调试后，通过点击“构建”按钮编译代码。若编译成功，即可点击“运行”按钮执行GPU程序，观察其运行结果。

总结

GPU编程是利用图形处理器进行通用计算的过程，可以加速各种复杂计算任务。而VS2017作为一款强大的开发工具，提供了丰富的支持和功能，使得GPU编程变得更加简单和高效。它的可视化编程环境、智能代码补全和强大的调试功能，为开发者提供了便利。

通过安装和配置VS2017，创建新项目，编写GPU代码，并进行调试和优化，开发者可以轻松开始GPU编程的学习和实践。与此同时，VS2017也拥有庞大的资源和社区支持，可以帮助解决开发过程中的各种疑惑和问题。

无论是科学研究、工程设计还是人工智能领域，GPU编程都是一项重要且具有挑战性的任务。而借助VS2017这个强大的开发平台，开发者可以更加高效地进行GPU编程，加速计算过程，推动技术的发展和创新。